Que no se puede predecir

imprevisible

Me he pasado el último año pensando en el futuro. Ha sido mi obsesión diaria como jefe de investigación de Business Futures, una nueva capacidad que explora las tendencias futuras sobre cómo funcionarán y crecerán las empresas.

Por ejemplo, el Libro de las Predicciones, un compendio de 500 páginas de 1980. Se basa en una idea sencilla: pedir a varios expertos -desde premios Nobel hasta supuestos videntes- que imaginen los próximos 50 años. Algunas de las 4.000 predicciones fueron acertadas. Uno de los colaboradores previó el “teléfono de pulsera”, aunque 25 años antes del iWatch. Pero la mayoría se equivocaron, algunos de forma salvaje. El año 2000 no supuso una era glacial ni una esperanza de vida indefinida para los seres humanos.

Nuestros prejuicios individuales nos llevan por el mal camino. Tendemos a ser demasiado optimistas en cuanto a que las cosas que queremos que ocurran se cumplan. Basamos erróneamente nuestras predicciones en nuestras experiencias pasadas. Interpretamos la nueva información como si encajara en nuestros modelos mentales y creencias existentes. De hecho, las investigaciones neurocientíficas sugieren que los hechos que apoyan una conclusión a la que queremos llegar están más fácilmente disponibles en nuestra memoria que otra información que apoya menos nuestras nociones preconcebidas pero que es igualmente relevante.

sinónimo de inesperado

En lugar de mirar en una bola de cristal, me gustaría mirar en las herramientas de análisis predictivo. Hace un tiempo escribí sobre qué es la analítica predictiva y por qué puede ser útil (haz clic en este enlace para leerlo).

Los últimos meses de 2014 me trajeron varios contactos y propuestas relacionadas con nuevas herramientas comerciales de análisis predictivo. Por ejemplo, Watson Analytics de IBM acaba de salir de la fase beta. Watson y otras herramientas de esta generación son muy fáciles de usar, intuitivas y no requieren ninguna formación en estadística o ciencia de datos para utilizarlas. Es probable que aterricen pronto en los escritorios de la mayoría de los líderes empresariales y, por lo tanto, es el momento perfecto para investigar lo que NO pueden hacer las herramientas predictivas.

1. Las predicciones se basan en datos recogidos sobre acontecimientos y circunstancias anteriores. Aunque el modelo matemático que realiza el cálculo sea muy sofisticado, los resultados sólo son tan buenos como los datos que entran en el modelo. Los atentados terroristas en Helsinki, por ejemplo, son casi imposibles de predecir, ya que no ha habido precedentes en este contexto. Si la calidad de los datos es mala y faltan eventos o son imposibles de cuantificar, el impacto es el mismo que si los datos no existieran.

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El reconocimiento de activos por impuestos diferidos, en particular por las pérdidas trasladadas: El importe máximo por el que se reconocen los activos por impuestos diferidos sobre las pérdidas arrastradas es el importe por el que se pueden compensar con las pérdidas fiscales diferidas, ya que

En cualquier caso, sólo responderemos por cada semana completa de retraso hasta el importe del 3 % del valor de la entrega; no obstante, este importe no podrá superar el 10 % del valor de la entrega. d) Sólo estaremos obligados a realizar entregas a partir de nuestra propia producción y de las cantidades de bienes de que dispongamos realmente. e) En el caso de los extraordinarios

y otros proveedores de asistencia sanitaria o modelos de asistencia sanitaria integrada, que hagan posible las regulaciones aut idem complementarias y que podrían aplicarse por primera vez en el presente ejercicio 2005, podrían alcanzar relevancia en el mercado.

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Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Predicción” – noticias – periódicos – libros – erudito – JSTOR (noviembre de 2007) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Una predicción (del latín præ-, “antes”, y dicere, “decir”), o pronóstico, es una declaración sobre un evento o dato futuro. A menudo, pero no siempre, se basan en la experiencia o el conocimiento. No existe un acuerdo universal sobre la diferencia exacta con la “estimación”; diferentes autores y disciplinas le atribuyen distintas connotaciones.

Aunque los acontecimientos futuros son necesariamente inciertos, es imposible garantizar una información precisa sobre el futuro. La predicción puede ser útil para ayudar a hacer planes sobre posibles acontecimientos; Howard H. Stevenson escribe que la predicción en los negocios “es al menos dos cosas: Importante y difícil”[1].

Una predicción de este tipo puede basarse en el razonamiento abductivo, el razonamiento inductivo, el razonamiento deductivo y la experiencia de la persona que realiza la predicción, y puede ser útil si ésta es una persona con conocimientos en la materia[2].