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También fue un apasionado de los valses, produjo muchos, en general de gran repercusión en la época: “Pálida sombra”, “Horizonte azul”, “Noche calurosa”, “Ondas sonoras”, “Noches de frío” y otros.
Fue también un apasionado cultor del vals, de los que produjo una gran cantidad, en general con gran repercusión en la época: “Pálida sombra”, “Horizonte azul”, “Noche calurosa”, “Ondas sonoras”, “Noches de frío” y otros.
Además, durante dos días antes del Encuentro Público, una emisora de radio local, Ondas del Lago, anunciaba cada media hora que se daría esta charla y que se transmitiría por la radio.
Nacido en el Sur de Texas, este estilo es tan grande como el propio Texas, y su amplitud y alcance rivalizan con los géneros más consolidados de EE.UU. La Onda es más popular entre los estadounidenses de ascendencia mexicana que viven en la región del Suroeste de EE.UU.
Nacido en el Sur de Texas, este género es tan grande como la misma Texas, y su longitud de alcance compite de igual a igual con géneros fuertemente establecidos en los EE.UU. La Onda es el sonido más popular entre los americanos de ascendencia mexicana que viven en la región sudoeste de los EE.UU.
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Los astrónomos de la Universitat de València, Enric Marco y Fernando Ballesteros inician el lunes 28 de julio una colaboración semanal con el programa de Onda Cero ‘Julia en la Onda en verano’ que se prolongará durante todo el mes de agosto. La edición de verano de este programa nacional dirigido por Arturo Téllez cuenta desde hoy con un espacio sobre astronomía realizado por los dos astrónomos de la Universidad de Valencia.
Se trata de un espacio de divulgación en el que, a través de un diálogo entre dos expertos se tratarán temas como los impactos en la tierra, la posible extinción de la humanidad, y la vida en una estación espacial, los agujeros negros o cómo pasar un verano frío y fresco cerca del mar de Titán.
El programa ‘JELO en verano’ que dirige Julia Otero en invierno, se emite diariamente de 16 a 20 horas y el espacio de astronomía ocupará unos 8 minutos y se escuchará en torno a las 16:40 horas.
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Hija única de un trompetista y un ama de casa, Julia Otero vive en Barcelona desde los tres años. Su infancia transcurrió en el barrio de El Poble-sec.[1] Se licenció en filología hispánica en la Universidad de Barcelona.[2] A los 17 años se introdujo casualmente en el campo de la comunicación a través del programa Protagonista, el cine de la emisora Radio Sabadell, gracias a un amigo. En poco tiempo se convirtió en presentadora y directora de este programa. Entre los 19 y los 24 años, Julia fue tratada de un tumor abdominal que la llevó al quirófano en seis ocasiones, pero nunca dejó su trabajo en la radio.
En 1980 fichó por Radio Juventud de Barcelona, y un año después se incorporó a Radio Miramar de Barcelona, inicialmente para trabajar en los servicios informativos. Posteriormente, presentó varios programas en la emisora, como Radio a la vista (junto a Carlos Herrera y José Manuel Parada), la comedia Bruja más que bruja, el musical Con faldas y a lo loco, el programa de entrevistas Café del domingo y el magazine Sábado noche. En 1985 pasó a dirigir y presentar el matinal Crónica del alba, que, gracias al acuerdo entre Radio Miramar y la COPE, se emitía desde Barcelona a toda España a través de la red de emisoras de la cadena episcopal[2] En septiembre de 1987, tras la ruptura entre la COPE y Radio Miramar, Otero fue encargada de sustituir a Luis del Olmo [es] en el matinal de la emisora barcelonesa Y nosotras, ¿qué?, que se definía como “un programa informativo hecho por y para mujeres”[3].
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Investigadores del Centro de Visión por Computador (CVC) y de la Universidad de Barcelona (UB) han desarrollado, mediante deep learning, CLOTH3D, el primer conjunto de datos sintéticos 3D a gran escala para simular la ropa sobre diferentes formas del cuerpo. Este conjunto de datos es el primer paso para permitir una experiencia de prueba virtual mejorada.
Cada día son más las personas que compran su ropa a través de plataformas virtuales, y la actual situación de pandemia está incluso acelerando esta tendencia. Las ventajas de esta nueva forma de comprar son evidentes, pero también tiene algunas carencias. Uno de los más importantes es que la gente no puede probarse la ropa antes de recibirla en su casa. Para solucionar este problema, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje profundo están jugando un papel fundamental, ya que están permitiendo modelar, recuperar y generar modelos de ropa en 3D. Estos modelos supondrán un gran avance para mejorar la experiencia de las pruebas virtuales, reduciendo la carga de trabajo de diseñadores y animadores.
En la actualidad, existen modelos para simular la ropa sobre las formas del cuerpo, pero están casi centrados en el 2D. Esto se debe a que los modelos en 3D necesitan una enorme cantidad de datos, y los datos disponibles sobre la ropa en 3D son muy escasos. Hay tres estrategias principales para producir datos de humanos vestidos en 3D: escaneos 3D, 3D a partir de imágenes convencionales y generación sintética. En el caso de los escaneos 3D, son costosos y, como mucho, pueden producir una única malla (humano + prendas). Por otra parte, los conjuntos de datos que infieren la geometría 3D de la ropa a partir de imágenes convencionales son inexactos y no pueden modelar adecuadamente la dinámica de la ropa. Por último, los datos sintéticos son fáciles de generar y no presentan errores de fondo.