Inteligencia artificial que es

los caminos de superintell, los peligros

La IA permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, traten lo que perciben, resuelvan problemas y actúen para conseguir un objetivo concreto. El ordenador recibe datos -ya preparados o recogidos a través de sus propios sensores, como una cámara-, los procesa y responde.

Algunas tecnologías de IA existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia de cálculo, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han propiciado grandes avances en IA en los últimos años.

La inteligencia artificial se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas a las personas, basándose, por ejemplo, en sus búsquedas y compras anteriores u otros comportamientos en línea. La IA es enormemente importante en el comercio: optimización de productos, planificación de inventarios, logística, etc.

Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para ofrecer servicios lo más relevantes y personalizados posible. Los asistentes virtuales que responden a preguntas, ofrecen recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas diarias se han vuelto omnipresentes.

Los programas de traducción de idiomas, basados en textos escritos o hablados, se basan en la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. Esto también se aplica a funciones como la subtitulación automática.

reconocimiento del habla

Algunos relatos populares utilizan el término “inteligencia artificial” para describir las máquinas que imitan las funciones “cognitivas” que los humanos asocian con la mente humana, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”, sin embargo, esta definición es rechazada por los principales investigadores de la IA[b].

A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren “inteligencia” se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].

La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y en los años posteriores ha experimentado varias oleadas de optimismo,[6][7] seguidas de decepción y pérdida de financiación (lo que se conoce como “invierno de la IA”),[8][9] seguidas de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada.[7][10] La investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes desde su fundación, incluyendo la simulación del cerebro, la modelización de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, las grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático estadístico altamente matemático ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado ser muy exitosa, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico[11][10].

la mejor definición de inteligencia artificial

John McCarthy acuñó por primera vez el término inteligencia artificial en 1956, cuando invitó a un grupo de investigadores de diversas disciplinas, como la simulación del lenguaje, las redes neuronales y la teoría de la complejidad, a un taller de verano llamado Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial, para debatir lo que acabaría convirtiéndose en el campo de la IA. En ese momento, los investigadores se reunieron para aclarar y desarrollar los conceptos en torno a las “máquinas pensantes”, que hasta ese momento habían sido bastante divergentes. Se dice que McCarthy eligió el nombre de inteligencia artificial por su neutralidad; para evitar destacar una de las vías que se seguían en ese momento para el campo de las “máquinas pensantes”, que incluía la cibernética, la teoría de los autómatas y el procesamiento de información compleja. La propuesta de la conferencia decía: “El estudio debe proceder sobre la base de la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede hacer que una máquina lo simule”.

datarobot, inc.

La filosofía de la inteligencia artificial es una rama de la filosofía de la tecnología que explora la inteligencia artificial y sus implicaciones para el conocimiento y la comprensión de la inteligencia, la ética, la conciencia, la epistemología y el libre albedrío[1]. Además, la tecnología se ocupa de la creación de animales artificiales o personas artificiales (o, al menos, criaturas artificiales; véase vida artificial), por lo que la disciplina es de considerable interés para los filósofos[2]. Algunos estudiosos sostienen que el rechazo de la comunidad de la IA a la filosofía es perjudicial[3].

Cuestiones como éstas reflejan los intereses divergentes de los investigadores de la IA, los científicos cognitivos y los filósofos, respectivamente. Las respuestas científicas a estas preguntas dependen de la definición de “inteligencia” y “conciencia” y de qué “máquinas” exactamente se estén discutiendo.

¿Es posible crear una máquina que pueda resolver todos los problemas que los humanos resuelven con su inteligencia? Esta pregunta define el alcance de lo que las máquinas podrían hacer en el futuro y orienta la dirección de la investigación sobre IA. Sólo se refiere al comportamiento de las máquinas e ignora las cuestiones que interesan a los psicólogos, los científicos cognitivos y los filósofos; para responder a esta pregunta, no importa si una máquina está pensando realmente (como piensa una persona) o sólo está actuando como si pensara[10].