Grafica coronavirus españa hoy

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El 15 de abril de 2020, el departamento de salud de Cataluña comenzó a tener en cuenta la información de las defunciones declaradas por las funerarias sobre los fallecimientos relacionados con el coronavirus, no sólo en los hospitales, sino también en las residencias, otros centros sanitarios, domicilios y otros lugares.

El despliegue de la vacuna comenzó en Cataluña el 27 de diciembre de 2020. Hasta el 9 de enero de 2022, 6.370.889 residentes han recibido la primera dosis de la vacuna, el 80,5% de la población total. De ellos, a 5.514.089 se les ha administrado también una segunda dosis (el 69,8% de la población total).  Se considera que 6.107.937 residentes están totalmente inmunizados (76,8%).

Los menores de 65 años que ya están vacunados sólo deben recibir la primera dosis, y los demás han recibido una única dosis. Por lo tanto, el % de dos dosis administradas y el % totalmente inmunizado no coinciden.

Las vacunas de refuerzo se están administrando a quienes tienen entre 40 y 49 años, a quienes tienen entre 50 y 59 años, a quienes tienen entre 60 y 69 años, a quienes tienen 70 años o más, a las personas inmunodeprimidas, a los residentes en residencias de ancianos y a quienes hayan recibido la vacuna de Janssen. El 16 de diciembre, las autoridades también las aprobaron para los residentes de más de 50 años y los que se vacunaron con AstraZeneca hace al menos tres meses, independientemente de su edad.

covid-19: el gráfico muestra las muertes y los casos de coronavirus en españa

Las diferencias en el tamaño de la población entre los distintos países suelen ser grandes. Para comparar los países, es útil observar el número de casos confirmados por millón de habitantes, que es lo que muestra el gráfico.

Queremos que todo el mundo se apoye en nuestro trabajo y, por ello, siempre ponemos todos nuestros datos a disposición de los interesados para su descarga. Haga clic en la pestaña «Descargar» de la parte inferior del gráfico para descargar los datos mostrados de todos los países en un archivo .csv.

Dado que las notificaciones pueden variar significativamente de un día a otro -independientemente de la variación real de los casos-, resulta útil examinar un período de tiempo más largo que se vea menos afectado por la variación diaria de las notificaciones. Esto proporciona una imagen más clara de si la pandemia se está acelerando, permaneciendo igual o reduciéndose.

Y el segundo mapa muestra la tasa de crecimiento durante este periodo: en azul están todos los países en los que el recuento de casos en las dos últimas semanas fue menor que en las dos semanas anteriores. En los países rojos el recuento de casos ha aumentado.

Por ejemplo, si en Islandia murieran 1.000 personas, de una población de unos 340.000, el impacto sería mucho mayor que si muriera el mismo número en Estados Unidos, con una población de 331 millones de habitantes.1 Esta diferencia en el impacto queda clara cuando se comparan las muertes por millón de personas de la población de cada país: en este ejemplo serían aproximadamente 3 muertes/millón de personas en Estados Unidos, frente a la asombrosa cifra de 2.941 muertes/millón de personas en Islandia.

covid-19 | ming tan, md & michael buchmeier, phd | uci

Fuente: Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Los casos diarios son el número de casos nuevos notificados cada día. La media de siete días es la media de un día y los seis días anteriores de datos.

Esta tabla está ordenada por lugares con el mayor número de casos por cada 100.000 residentes en los últimos siete días. Los gráficos muestran el cambio en las medias diarias y están cada uno en su propia escala. Seleccione un encabezado de la tabla para ordenar por otra métrica.

Los casos confirmados y las muertes, que en general se consideran una cifra inferior a la real, son recuentos de personas cuyas infecciones por coronavirus se confirmaron mediante una prueba de laboratorio molecular. Los casos probables y las muertes cuentan con individuos que cumplen con los criterios de otros tipos de pruebas, síntomas y exposición, según lo desarrollado por los gobiernos nacionales y locales.

Los gobiernos a menudo revisan los datos o informan de un gran aumento de casos o muertes en un solo día de días no especificados sin revisiones históricas, lo que puede causar un patrón irregular en las cifras diarias informadas. El Times excluye estas anomalías de las medias de siete días cuando es posible. En el caso de los organismos que no comunican los datos todos los días, la variación del calendario en el que se comunican los casos o las muertes, como por ejemplo en torno a los días festivos, también puede causar un patrón irregular en las medias. El Times utiliza un método de ajuste para variar el número de días incluidos en una media para eliminar estas irregularidades.

las muertes por coronavirus descienden durante 4 días seguidos

Fuente: Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Los casos diarios son el número de nuevos casos notificados cada día. La media de siete días es la media de un día y los seis días anteriores de datos.

Esta tabla está ordenada por lugares con el mayor número de casos por cada 100.000 residentes en los últimos siete días. Los gráficos muestran el cambio en las medias diarias y están cada uno en su propia escala. Seleccione un encabezado de la tabla para ordenar por otra métrica.

Los casos confirmados y las muertes, que en general se consideran una cifra inferior a la real, son recuentos de personas cuyas infecciones por coronavirus se confirmaron mediante una prueba de laboratorio molecular. Los casos probables y las muertes cuentan con individuos que cumplen con los criterios de otros tipos de pruebas, síntomas y exposición, según lo desarrollado por los gobiernos nacionales y locales.

Los gobiernos a menudo revisan los datos o informan de un gran aumento de casos o muertes en un solo día de días no especificados sin revisiones históricas, lo que puede causar un patrón irregular en las cifras diarias informadas. El Times excluye estas anomalías de las medias de siete días cuando es posible. En el caso de los organismos que no comunican los datos todos los días, la variación del calendario en el que se comunican los casos o las muertes, como por ejemplo en torno a los días festivos, también puede causar un patrón irregular en las medias. El Times utiliza un método de ajuste para variar el número de días incluidos en una media para eliminar estas irregularidades.