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La foto ganadora, que se lleva el título de «Héroe» de #Work2020 y 1.000 dólares en metálico para el fotógrafo, fue elegida junto con otras 50 finalistas entre más de 9.767 imágenes presentadas por fotógrafos aficionados y profesionales de todo el mundo.

Las mujeres estaban lavando nenúfares, una flor que crece en muchos lagos de los ríos occidentales de Vietnam. Utilizan barcas para ir a todos los sitios a recoger las flores, luego las lavan y las venden en el mercado local. Este ha sido un trabajo tradicional realizado por generaciones de mujeres que viven en el oeste de Vietnam. La flor comestible es un manjar para locales y turistas.

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La trabajadora de la foto de arriba estaba limpiando las calles de Saigón antes de las fiestas de Año Nuevo. «Se sorprendió al ver que le hacía tantas fotos», explica el fotógrafo, «porque consideraba que había cosas más bonitas que fotografiar».

Stock.xchng

La foto ganadora, que se lleva el título de «Héroe» de #Work2020 y 1.000 dólares en metálico para el fotógrafo, fue elegida junto con otras 50 finalistas entre más de 9.767 imágenes presentadas por fotógrafos aficionados y profesionales de todo el mundo.

Las mujeres estaban lavando nenúfares, una flor que crece en muchos lagos de los ríos occidentales de Vietnam. Utilizan barcas para ir a todos los sitios a recoger las flores, luego las lavan y las venden en el mercado local. Este ha sido un trabajo tradicional realizado por generaciones de mujeres que viven en el oeste de Vietnam. La flor comestible es un manjar para locales y turistas.

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La trabajadora de la foto de arriba estaba limpiando las calles de Saigón antes de las fiestas de Año Nuevo. «Se sorprendió al ver que le hacía tantas fotos», explica el fotógrafo, «porque consideraba que había cosas más bonitas que fotografiar».

Unsplash

Capacidad de detección y localización según el tipo de manipulaciónPredecimos que la capacidad de las personas para detectar y localizar manipulaciones podría variar según el tipo de manipulación. La figura 3 muestra la precisión de los sujetos en la tarea de detección y localización según el tipo de manipulación. De acuerdo con nuestra predicción, los sujetos detectaron mejor las manipulaciones que incluían cambios físicamente inverosímiles (incoherencias geométricas, incoherencias en las sombras y manipulaciones superaditivas) que las imágenes que incluían cambios físicamente plausibles (alteraciones por aerografía y adición o sustracción de objetos).Fig. 3 Proporción media de decisiones correctas de «detección» y «localización» por tipo de manipulación fotográfica. La línea de puntos representa el rendimiento casual en la detección. Las líneas de puntos grises en las barras de localización representan el rendimiento de azar por tipo de manipulación en la tarea de localización. Las barras de error representan los IC del 95%Imagen a tamaño completo

Sin embargo, no se dio el caso de que los sujetos fueran necesariamente mejores para localizar la manipulación dentro de la foto cuando el cambio era físicamente inverosímil. La figura 4 muestra la proporción de ensayos de fotos manipuladas en los que los sujetos detectaron correctamente una manipulación y también localizaron correctamente esa manipulación, por tipo de manipulación. Tanto en los tipos de manipulación físicamente inverosímiles como en los físicamente plausibles, los sujetos a menudo indicaron correctamente que las fotos estaban manipuladas, pero no lograron localizar correctamente la manipulación. Además, aunque las incoherencias geométricas físicamente inverosímiles se localizaron correctamente con más frecuencia, las incoherencias de las sombras sólo se localizaron con la misma frecuencia que los tipos de manipulación físicamente plausibles -pinceladas y sumas o restas-. Estos resultados sugieren que a las personas les resulta más fácil detectar las manipulaciones físicamente inverosímiles que las plausibles, pero no es así cuando se trata de localizar la manipulación.Fig. 4 Proporción media de decisiones correctas de «localización» cuando los sujetos detectaron correctamente que la foto estaba manipulada (es decir, dijeron correctamente «Sí» en la tarea de detección). Las líneas grises punteadas en las barras representan el rendimiento de azar para cada tipo de manipulación. Las barras de error representan los IC del 95%Imagen a tamaño completo

Pixabay

¿Te has preguntado alguna vez cómo era la zona en la que vives ahora hace 30 o 50 años? Si es así, el sitio web re.photos, creado recientemente por un grupo de personas fascinadas por la fotografía de antes y ahora, tiene una base de datos llena de imágenes que podrían ayudarte.

Esta base de datos permite a cualquiera que comparta la afición por las imágenes del antes y el después, aportar sus fotografías y comparar el aspecto actual de una calle, una zona o un monumento famoso con el que tenía en el pasado.

La foto de Axel Lindahl de Engabreen de 1889 muestra el pie del glaciar, donde sólo había hielo, grava glacial, agua y laderas desnudas en un paisaje aparentemente frío y hostil. Ahora, más de 120 años después, el valle se ha vuelto mucho más fértil. Se han establecido bosques de abedules, praderas de ribera, matorrales de sauces y marismas, mientras que el brazo del glaciar ha retrocedido mucho en la ladera de la montaña.

Junto a la Torre Eiffel, el «Globe Céleste» era una de las principales atracciones. Se trataba de un monumental globo celeste de 45 metros de diámetro, en el que los visitantes podían sentarse en una silla, mientras se pasaban panorámicas del sistema solar. El globo estaba sostenido por 4 pilares, entre los cuales había escaleras y ascensores que permitían a los visitantes el ascenso.