Teoria de juegos ejemplos reales

Teoria de juegos ejemplos reales 2021

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La utilidad esperada de una acción A dada la incertidumbre sobre un estado S = Probabilidad(S|A)*Utilidad(S|A) + Probabilidad(no S|A)Utilidad(no S|A) Obsérvese que la acción A puede verse como una apuesta o resultado compuesto. También hay que tener en cuenta que la probabilidad de un estado puede depender de la elección de la acción del agente, aunque, en el ejemplo anterior, no lo hace.

En los ejemplos que siguen, supondremos dos agentes (o jugadores) que maximizan su propia utilidad, cada uno de los cuales tiene información completa sobre las opciones disponibles para sí mismo y para el otro jugador, así como sus propios resultados (utilidades) y los del otro bajo cada opción.

Consideremos dos personas, Chris y Kim.    Ambos disfrutan de la compañía del otro, pero ninguno de ellos puede comunicarse con el otro antes de decidir si se quedan en casa (donde no se verían) o van a la playa esta tarde (donde podrían verse).    Cada uno prefiere ir a la playa a estar en casa, y prefiere estar con la otra persona antes que estar separados. Este juego puede representarse con la siguiente forma normal (o matricial):

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Todos tenemos nuestras razones personales para elegir. Elegimos en función de la situación o de lo que creemos que es correcto para nosotros y, a veces, también para los demás. El objetivo de hacer es lo que es mejor para uno mismo. En términos económicos, se trata de «responder mejor» a las acciones de otras personas de forma puramente individual y en interés propio.

La teoría de los juegos es el estudio matemático de la toma de decisiones estratégicas. Se utiliza para encontrar el resultado óptimo de un conjunto de elecciones analizando los costes y beneficios de cada parte independiente cuando compiten entre sí. Según la teoría de los juegos, uno siempre pierde, y otro jugador siempre gana.

Todos hemos jugado al ajedrez una o más veces en nuestra vida. Depende de los jugadores, de cómo utilicen las jugadas para ganar la partida. Las reglas del juego son conocidas por ambos jugadores y han permanecido inalteradas, lo que lo convierte en un juego de información perfecta. Así pues, el ajedrez es un ejemplo de teoría de juegos, ya que ambos jugadores conocen las posibles jugadas y los efectos de las mismas.

La contundente respuesta de India a la perfidia de Pakistán tras el uri y el pulwama se basa en la teoría de los juegos. Tras el ataque yihadista al campamento militar de Uri en 2016, India lanzó su «ataque quirúrgico». Este año, después de que un terrorista suicida embistiera un convoy de la Fuerza de Policía de la Reserva Central y matara a 40 jornaleros, la Fuerza Aérea India atacó un campamento terrorista en Balakot, en lo más profundo de Pakistán, en la provincia de Khyber Pakhtunkhwa. Estas estrategias de guerra y decisiones militares son ejemplos de la teoría de juegos. En general, el jefe o comandante militar selecciona el curso de acción que ofrece la mayor promesa de éxito en vista de las capacidades del enemigo para oponerse a él.

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La teoría de juegos utiliza herramientas matemáticas para encontrar soluciones en situaciones en las que las partes interdependientes toman decisiones estratégicas. Muchos de los avances en este campo son bastante recientes y existe una gran cantidad de material para las mentes curiosas. Al examinar las aplicaciones de la teoría de juegos en el mundo real, se analizarán dos modelos de Schelling y Shubik. El primero muestra por qué la segregación racial es difícil de combatir, y el segundo ilustra por qué la gente puede verse obligada a tomar decisiones irracionales.

Thomas Schelling trabajó como economista del gobierno estadounidense para la administración Truman. Se involucró en la estrategia nuclear y demostró que la capacidad de represalia es más útil que la capacidad de resistir un ataque. Schelling ganó el Premio Nobel de Ciencias Económicas en 2005, por sus aportaciones en el estudio del conflicto y la cooperación.    Preocupado por las tensiones raciales, a finales de la década de 1960 comenzó a investigar las interacciones sociales. Realizó experimentos moviendo monedas de distintos colores alrededor de un tablero de ajedrez. Cada pieza podía tener hasta ocho vecinos. Una regla de decisión determinaba su nueva ubicación, en función de su propio color y del número de vecinos como ella. Schelling descubrió que incluso una ligera preferencia por tener vecinos del mismo color (micromovimiento) podía llevar a la segregación (macrocomportamiento) a medida que el modelo evolucionaba. El mecanismo tiene un efecto de retroalimentación positiva: cuando una moneda de un determinado color se aleja, la balanza se inclina en contra de sus antiguos vecinos y esto afecta a sus decisiones de mudarse también. La modificación del umbral de tolerancia inclina la balanza desde los modelos integrados hacia un resultado segregado. Una vez que se alcanza, puede ser extremadamente difícil de revertir. ¿No estás convencido? Un modelo interactivo te espera para que lo toques.