Muestra continua de vidas laborales

Tutorial de matplotlib (parte 9): trazado de datos vivos en tiempo real

Dirección General de Ordenación de la Seguridad Social (DGOSS) Dirección General de Ordenación de la Seguridad Social (DGOSS) Jorge Juan 59 28001 Madrid España Teléfono: 91 363 2969 Email: FIPOR.SOCIAL.MTIN(at)seg-social.es Url: www.seg-social.es/…/index.htm

Además de algunos resultados muy generales (http://www.seg-social.es/Internet_1/Estadistica/Est/Muestra_Continua_de_Vidas_Laborales/Algunos_resultados_generales/index.htm), los microdatos pueden solicitarse a través de este formulario, disponible aquí: http://www.seg-social.es/Internet_1/Estadistica/Est/Muestra_Continua_de_Vidas_Laborales/SolicitarM/index.htm#documentoPDF Se debe firmar un único acuerdo de accesibilidad, sólo para identificar al usuario, su afiliación e intereses de investigación. También se proporciona un documento de directrices para los usuarios, prestando atención a la gran cantidad de datos de la Muestra (más de 59 millones de filas de datos en 2012).

No hay tasas, sólo el acuerdo de accesibilidad. Una proporción muy pequeña de solicitudes son rechazadas por no estar orientadas a ningún tipo de investigación. Existen acuerdos institucionales previos entre la Seguridad Social, el INE y la Agencia Tributaria para facilitar los datos.

Pb 7: espacios de la muestra continua

Este trabajo estudia la representatividad de la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL), un conjunto de microdatos anonimizados que contiene información de individuos procedentes de los registros de la Seguridad Social española. Examinamos varias oleadas de la CSWL (2005-2013) y mostramos que no es representativa para la población con ingresos por pensiones. A continuación, desarrollamos una metodología para extraer un gran conjunto de datos de la CSWL que es mucho más representativo de la población jubilada en términos de tipo de pensión, género y edad. Este procedimiento también permite elegir entre la bondad del ajuste y el tamaño de la submuestra. Para ilustrar la importancia práctica de nuestra metodología, el documento también contiene una aplicación en la que generamos una gran distribución de submuestra a partir de la CSWL de 2010. Los resultados son sorprendentes: con una reducción muy pequeña del tamaño de la CSWL original, reducimos significativamente los errores en la estimación del gasto en pensiones para 2010, con un valor p mayor o igual a 0,999.

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Usos y ejemplos del presente continuo

La Muestra Continua de Vidas Laborales proporciona información sobre el mercado laboral andaluz. Se trata de una muestra representativa de todas las personas que a lo largo del año han tenido una relación administrativa con la Seguridad Social, ya sea como cotizantes y/o pensionistas.

Contiene información de la Seguridad Social, del Padrón Municipal de Habitantes y de la Agencia Tributaria, lo que la convierte en un excelente recurso para el estudio de la situación del mercado laboral y de las trayectorias profesionales de los andaluces.

Mpc live – looping samples in audio tracks to make a song

Este trabajo estudia la representatividad de la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL), un conjunto de microdatos anonimizados que contiene información de individuos procedentes de los registros de la Seguridad Social española. Examinamos varias oleadas de la CSWL (2005-2013) y mostramos que no es representativa para la población con ingresos por pensiones. A continuación, desarrollamos una metodología para extraer un gran conjunto de datos de la CSWL que es mucho más representativo de la población jubilada en términos de tipo de pensión, género y edad. Este procedimiento también permite elegir entre la bondad del ajuste y el tamaño de la submuestra. Para ilustrar la importancia práctica de nuestra metodología, el documento también contiene una aplicación en la que generamos una gran distribución de submuestra a partir de la CSWL de 2010. Los resultados son sorprendentes: con una reducción muy pequeña del tamaño de la CSWL original, reducimos significativamente los errores en la estimación del gasto en pensiones para 2010, con un valor p mayor o igual a 0,999.

Tipo de publicación (categorías más estrechas): Aufsatz in Zeitschrift ; Artículo en revista Idioma: Inglés Otros identificadores: 10.1007/s13209-017-0154-0 [DOI]hdl:10419/195287 [Handle] Clasificación: C81 – Metodología de recogida, estimación y organización de datos microeconómicos ; H55 – Seguridad social y pensiones públicas ; J26 – Jubilación; políticas de jubilación Fuente: ECONIS – Catálogo en línea del ZBW