Equipo de investigación youtube

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Ser creador es difícil. Siempre hay mucho que mantener, la sensación de estar creando constantemente y preguntarse si vale la pena. Pero entonces YouTube hace algo genial para mejorar tu experiencia o finalmente consigues un buen ritmo para el contenido que facilita que el algoritmo de YouTube lo sirva a los espectadores y todo parece encajar.

Nuevo editor de desenfoqueA menudo hay ocasiones en las que grabamos cosas y necesitamos desenfocarlas. Puede tratarse de rostros de personas que necesitan o quieren tener aminimidad, direcciones, matrículas y más. YouTube ofrece ahora una herramienta de desenfoque con opciones ovaladas y rectangulares para que puedas editar tus vídeos en el estudio de YouTube según sea necesario. Hay muchas opciones personalizadas y herramientas de detección y puedes establecer la longitud y el lugar que necesitas.

YouTube no puede hacer mejores productos sin creadores que prueben las funciones y den su opinión. Si quieres formar parte del equipo de investigación para mejorar YouTube, puedes solicitar ser un participante de UXR: https://youtube.com/creatorresearch/

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El conjunto de datos YouTube-8M Segments es una extensión del conjunto de datos YouTube-8M con anotaciones de segmentos verificadas por humanos. Además de anotar los vídeos, queremos localizar temporalmente las entidades en los vídeos, es decir, averiguar cuándo se producen las entidades.

Hemos recopilado etiquetas verificadas por humanos en unos 237.000 segmentos de 1.000 clases del conjunto de datos de validación de YouTube-8M. Cada vídeo vendrá de nuevo con características a nivel de fotograma localizadas en el tiempo, de modo que las predicciones del clasificador puedan hacerse a nivel de segmento. Animamos a los investigadores a aprovechar la gran cantidad de etiquetas ruidosas a nivel de vídeo en el conjunto de entrenamiento para entrenar modelos de localización temporal.

Vocabulario del conjunto de datos El vocabulario del conjunto de datos a nivel de segmento es un subconjunto del vocabulario del conjunto de datos YouTube-8M (versión 2018). Excluimos las entidades que no son localizables temporalmente, como las películas o las series de televisión, que suelen aparecer en todo el vídeo.

La siguiente figura muestra la distribución de las valoraciones en el conjunto de datos YouTube-8M Segments. Cada clase contiene hasta 250 valoraciones humanas (indicadas por la barra gris del fondo). El número de positivos (indicado por la barra roja) varía entre las clases.

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En respuesta a nuestro rápido crecimiento durante este mercado alcista, también hemos ascendido a dos miembros de nuestro equipo. Contratada inicialmente como creadora de contenidos junior, Sarah fue ascendida para convertirse en la primera editora de Nugget’s News.

Del mismo modo, Nick pasó de ser creador de contenidos e investigador junior a analista de investigación. Estamos deseando ver cómo nuestro equipo de Investigación y Contenidos sigue cambiando y expandiéndose en respuesta a las nuevas funciones de Nick y Sarah.

Durante el mes de marzo, Nugget’s News participó en la novena ronda de subvenciones de Gitcoin. Una vez más, nos sorprendió la generosidad de todos los entusiastas de Ethereum que contribuyeron a nuestra subvención en apoyo de más vídeos centrados en Ethereum.

Como empresa que se preocupa por sus miembros y empleados, hemos actualizado los valores de nuestra empresa para mostrar cómo enfocamos el cumplimiento de nuestra misión cada día. Esperamos que nuestros valores fundamentales sean los mismos que los de nuestra empresa, ya que nos mantenemos con los pies en la tierra y nos dedicamos a ayudar a todo el mundo a entender el mundo de las finanzas.

Recientemente hemos contratado a Nathan Gurr como analista de investigación a tiempo completo. Con doble nacionalidad australiana y estadounidense, Nathan ha vivido en California desde la escuela secundaria y actualmente reside en Los Ángeles, trabajando en criptografía a tiempo completo desde 2020. Esté atento a sus contribuciones a la plataforma de miembros de Collective Shift, en particular a sus llamadas de investigación de cripto e informes de valoraciones de cripto.

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Ser creador es difícil. Siempre hay mucho que hacer, la sensación de estar creando constantemente y preguntarse si vale la pena. Pero entonces YouTube hace algo genial para mejorar tu experiencia o finalmente consigues un buen ritmo para el contenido que facilita al algoritmo de YouTube servir a los espectadores y todo parece encajar.

Estés donde estés en tu viaje, en TubeBuddy estamos aquí para ti en cada paso del camino para celebrar tus hitos y ayudarte a alcanzar tus objetivos. En este blog, YouTube tiene algunas mejoras divertidas y una forma realmente genial de que formes parte del club de iniciados.

Nuevo editor de desenfoqueA menudo hay ocasiones en las que grabamos cosas y necesitamos desenfocarlas. Puede tratarse de caras de personas que necesitan o quieren tener aminimidad, direcciones, matrículas y más. YouTube ofrece ahora una herramienta de desenfoque con opciones ovaladas y rectangulares para que puedas editar tus vídeos en el estudio de YouTube según sea necesario. Hay muchas opciones personalizadas y herramientas de detección y puedes establecer la longitud y el lugar que necesitas.