Coger color de una imagen

del blanco y negro al color

Los colores son una parte fundamental de la forma de contar historias a través de la fotografía. Los azules más fríos pueden dar a una imagen un tono sombrío, mientras que los amarillos cálidos pueden evocar la sensación de un día soleado de playa. Incluso con una imagen perfecta del sujeto o de una escena, los fotógrafos pueden verse limitados por los colores de una imagen. Los colores que distraen en una escena que no se puede controlar o los colores apagados en un día nublado pueden cambiar la sensación de una imagen.

Afortunadamente, puedes utilizar un editor de fotos para encontrar la vivacidad que viste a través del visor o para hacer que tus imágenes parezcan más divertidas y emocionantes. Es fácil seleccionar, cambiar y sustituir los colores en Photoshop.

Los fotógrafos y artistas hablan de los colores en términos de tono y saturación. El tono es el color general de un objeto. Imagina que quieres publicar una foto que tomaste en la playa, pero el agua que parecía azul en persona aparece más verde en tu foto. Eso sería un ejemplo de un tono incorrecto. La saturación, en cambio, describe la profundidad de los colores. Los colores apagados en un día nublado, como un cielo vespertino que parece más gris que azul, serían un ejemplo de baja saturación.

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Este artículo no cita ninguna fuente. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Imagen en color” – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (diciembre de 2009) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Para obtener resultados visualmente aceptables, es necesario (y casi suficiente) proporcionar tres muestras (canales de color) para cada píxel, que se interpretan como coordenadas en algún espacio de color. El espacio de color RGB se utiliza habitualmente en las pantallas de los ordenadores, pero otros espacios como el YCbCr, el HSV y se utilizan a menudo en otros contextos. Una imagen en color tiene tres valores (o canales) por píxel y miden la intensidad y la crominancia de la luz. La información real almacenada en los datos de la imagen digital es la información de brillo en cada banda espectral.

Ocho bits por muestra (24 bits por píxel) parecen adecuados para la mayoría de los usos, pero los débiles artefactos de bandas pueden seguir siendo visibles en algunas imágenes que varían suavemente, especialmente las sometidas a procesamiento. Las aplicaciones especialmente exigentes pueden utilizar 10 bits por muestra o más.

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El resumidor de color producirá estadísticas de color descriptivas para una imagen. Se informará de la media, la mediana, el mínimo y el máximo de cada componente de RGB, HSV, LCH y Lab. Los tonos medios se calculan utilizando la media de las cantidades circulares.

El método funciona bien en imágenes con límites de color relativamente bien definidos y no funciona bien en imágenes con gradientes suaves que transitan por una amplia gama de colores (en tono, brillo y saturación).

LCH es el equivalente perceptualmente uniforme de HSV, y define los colores utilizando una luminancia intuitiva y basada en la percepción (brillo percibido), croma (riqueza) y tono. Si está realizando algún tipo de análisis de imágenes, es probable que LCH le resulte mucho más útil que HSV o RGB.

El objetivo de esta utilidad es generar metadatos que resuman las características de color de una imagen para incluirlos en una base de datos de imágenes, como Flickr. En concreto, esta herramienta se utiliza para generar metadatos para el grupo Color Fields de Flickr.

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